Sur le plan conceptuel, la virtualisation des données implique la consolidation de données multi-types et multi-sources dans une couche logique sans transférer les données elles-mêmes. Un logiciel intermédiaire spécial permet aux utilisateurs d'accéder virtuellement aux données et de les analyser, tout en conservant leurs sources d'origine.
Les approches traditionnelles de l'intégration des données, en revanche, impliquent généralement des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour rassembler des données disparates dans un référentiel unique tel qu'un entrepôt de données ou un lac de données. Les données sont extraites des sources originales, transformées dans un format et une structure adaptés au système cible, et enfin chargées dans ce système.
Le processus de virtualisation des données
Les premières étapes du processus de virtualisation des données consistent à se connecter aux sources de données originales et à créer une représentation virtuelle des données. La création d'une couche de métadonnées virtuelles décrit la structure et l'emplacement des données sans copier physiquement les données elles-mêmes. Grâce à cette couche logique centralisée, les données stockées dans de multiples sources hétérogènes peuvent être consultées en temps quasi réel depuis pratiquement n'importe quel endroit.
Grâce à des solutions telles que les plateformes numériques de gestion de patrimoine, les professionnels du patrimoine peuvent présenter les données ainsi obtenues dans des tableaux de bord, qui peuvent être personnalisés en fonction des besoins spécifiques des clients. Les utilisateurs peuvent obtenir des rapports actualisés, manipuler des données et effectuer des analyses avancées.
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Les 3 principaux avantages de la virtualisation des données pour les gestionnaires de patrimoine
01 Accès en temps réel
Pour de nombreux cas d'utilisation des données patrimoniales, l'ETL n'est pas nécessaire. Au lieu de déplacer physiquement les données vers un nouvel emplacement, la virtualisation des données permet aux utilisateurs d'accéder aux données sources et de les manipuler par le biais d'une couche logique virtuelle en temps réel, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus précise en matière d'investissement, ainsi qu'une plus grande productivité.
02 Coût relativement faible
La mise en œuvre de la virtualisation des données nécessite moins de ressources et de dépenses que l'exploitation d'un système de stockage distinct pour les données consolidées. De plus, par rapport à l'approche ETL, les données virtualisées n'ont pas besoin d'être répliquées et stockées pour être accessibles. Le processus de réplication est souvent coûteux, peut entraîner la duplication ou l'inexactitude des données, ce qui peut fausser l'analyse, et nécessite une capacité de stockage toujours croissante. Par conséquent, les informations tirées des données virtualisées sont souvent plus précises, disponibles plus rapidement et moins coûteuses à obtenir.
03 Une plus grande agilité
Les données disponibles par le biais d'une seule couche virtuelle peuvent être utilisées de manière flexible pour une variété de cas d'utilisation de la gestion de patrimoine. En fonction de leurs besoins, les utilisateurs peuvent concevoir et exécuter les rapports et les analyses dont ils ont besoin sans se soucier des formats de données. Lorsqu'elle est intégrée à des outils de visualisation, la virtualisation permet aux utilisateurs de voir les données patrimoniales en temps réel sous des formes faciles à comprendre, telles que des diagrammes ou des graphiques.
Données structurées et non structurées
La virtualisation des données structurées - généralement constituées de chiffres et d'autres valeurs provenant de sources telles que les flux de prix des actifs - et des données non structurées provenant de sources telles que les médias sociaux permet aux gestionnaires de patrimoine d'accéder à une grande variété d'informations à partir d'une seule couche, facilement accessible, qui constitue une source unique de vérité.
Les défis de la virtualisation des données
L'utilisation de solutions de virtualisation des données, comme tout autre outil de transformation numérique, nécessite un investissement. Outre les coûts d'accès à une solution de virtualisation des données, la formation du personnel et des conseils professionnels sur la sélection d'une solution peuvent s'avérer nécessaires.
Néanmoins, ces investissements sont souvent rentables. À long terme, la virtualisation des données peut offrir une voie rentable vers une meilleure compréhension des sources de données multiples, une sécurité des données centralisée, une conformité efficace avec les politiques de gouvernance des données et un avantage concurrentiel pour les gestionnaires de patrimoine qui s'appuient sur les données.
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