L'importance de l'IA pour les entreprises
Les solutions intelligentes et les applications spécifiques sont les seuls domaines où l'IA peut être utilisée aujourd'hui, comme les systèmes de navigation. L'IA forte, en revanche, est en constante évolution et est capable de trouver ses propres solutions à des problèmes difficiles. Elle dispose d'un champ d'action créatif qui va au-delà de sa programmation. L'IA forte n'existe pas encore dans ce sens, mais de nombreuses expériences et avancées technologiques vont dans ce sens. Si l'IA se généralise, une croissance du PIB de plus de 13% d'ici 2025 (par rapport à 2019) est réaliste. Cela se traduit par un potentiel total d'environ 488 milliards d'euros. Environ 330 milliards d'euros (70 %) sont dus aux économies de coûts et environ 150 milliards d'euros (30 %) au potentiel de revenus dans toutes les industries. Il ne s'agit que d'une estimation pour l'Allemagne, mais on peut supposer que d'autres pays connaissant des développements technologiques similaires peuvent également s'inspirer de ces chiffres.
Secteurs d'activité concernés
L'intelligence artificielle peut être utilisée dans de nombreux secteurs industriels pour améliorer les processus et accroître l'efficacité. Il s'agit notamment de la production, de la logistique, du contrôle de la qualité, de la maintenance et de la réparation, ainsi que de l'automatisation des processus. L'IA peut également être très utile dans le développement de produits et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Outre les industries telles que l'automobile ou la technologie, l'IA est également utilisée dans la robotique ou les centres de données.
Robotique : L'IA permet également aux robots d'avoir de plus en plus de capacités, non seulement dans la fabrication et l'assemblage, mais aussi dans la reconnaissance d'images.
Centres de données : Les centres de données disposent d'une infrastructure critique supplémentaire, car la surchauffe des serveurs peut entraîner des problèmes importants, d'où l'importance du refroidissement. Le logiciel d'IA d'IS Predict, par exemple, permet à l'opérateur d'un centre de données de recevoir des alertes avec une précision de 99% lorsqu'un climatiseur tombe en panne.
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Risques liés à l'IA
Plus la quantité de données est importante, plus il est facile de les utiliser à mauvais escient ou de les voler. C'est pourquoi les personnes qui utilisent l'IA doivent veiller à ce que leurs données soient mieux protégées. Il est clair que l'intelligence artificielle automatise un grand nombre de tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains. Par conséquent, on peut affirmer que moins de travailleurs seront nécessaires dans une telle entreprise, et donc que de nombreux emplois seront supprimés. D'autre part, l'IA est moins sujette à l'erreur que l'homme, car il est bien connu que l'erreur est plus humaine que la machine. Mais aujourd'hui, l'intelligence artificielle n'apprend que d'une manière prédéterminée. Cela signifie que si quelque chose est mal programmé dès le départ, l'IA ne s'en apercevra pas et exécutera la commande programmée. La question se pose donc de savoir, par exemple, qui est responsable si une IA divulgue des données sensibles ou endommage d'autres technologies. La question de savoir qui est responsable des erreurs lorsqu'une entreprise utilise l'intelligence artificielle reste souvent floue. Le fait est que l'IA fait déjà partie de l'économie et qu'elle continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans tous les domaines de la vie. Il est donc important d'aborder ces questions dès maintenant et de se concentrer davantage sur le domaine de l'IA.
