L'intelligence artificielle entre dans la gestion de patrimoine par la grande porte, mais la plupart des difficultés réelles demeurent dans le back-office de l'information. Le problème n'est pas une pénurie de modèles, d'interfaces ou de cas d'utilisation. Il réside dans le fait qu'une grande partie du patrimoine privé se trouve encore dans des rapports fragmentés, une documentation inégale et des structures parallèles qui n'ont jamais été conçues pour fonctionner comme une vue d'ensemble.
La question déterminante pour la gestion de fortune en Suisse n'est pas de savoir si l'intelligence artificielle remplacera le conseiller. Il s'agit plutôt de savoir si l'environnement informationnel est suffisamment cohérent pour que les gains de productivité se maintiennent dans la pratique. L'IA a attiré l'attention parce qu'elle promet rapidité, efficacité et automatisation. Le véritable test est de savoir si les informations concernant les banques, les entités, les classes d'actifs et les documents peuvent être rassemblées sous une forme visible, actuelle et utilisable dans le travail quotidien.
L'intelligence artificielle a dépassé le stade de l'expérimentation pour devenir une force structurelle qui façonne la manière dont la richesse est créée, gérée et préservée. Sa pertinence économique n'est plus théorique, puisque les estimations suggèrent qu'elle pourrait contribuer au PIB mondial à hauteur de 15 700 milliards d'USD d'ici 2030, soit l'équivalent d'environ 14% de la production mondiale, l'IA générative représentant à elle seule entre 2 600 et 4 400 milliards d'USD par an.
L'accès direct aux actifs, la connaissance approfondie des structures familiales et la visibilité des dispositions juridiques et successorales font l'efficacité d'un family office. Ils en font également une cible attrayante pour les cyberattaquants. Pour les investisseurs institutionnels, la réponse à cette exposition est structurelle : les informations sensibles transitent par des canaux régis et l'accès est défini par le rôle. Les family offices ont été plus lents à adopter cette discipline, et l'écart n'est plus théorique.
Au début du mois de mars 2026, des dirigeants du secteur financier se sont réunis à Zurich pour une discussion organisée par NZZ Finanzplatz sur l'avenir de l'intelligence artificielle dans la finance. Ian Keates, PDG d'Altoo AG, figurait parmi les participants. Ce qui est apparu clairement au cours de cet échange, ce n'est pas l'enthousiasme pour un nouveau cycle technologique, mais la reconnaissance que quelque chose de plus structurel est en cours. L'intelligence artificielle est déjà présente dans l'ensemble du secteur. La question la plus pressante est de savoir comment les institutions garderont le contrôle une fois qu'elle commencera à influencer les décisions financières de manière significative. Ian nous livre ici ses réflexions sur l'impact de l'IA dans le secteur financier.
Le Forum Economique Mondial de Davos est rarement l'occasion de faire des annonces. Son importance réside dans les échanges informels au cours desquels les dirigeants politiques, les banquiers centraux, les régulateurs et les dirigeants d'entreprise testent leurs hypothèses les uns par rapport aux autres. En 2026, ces conversations ont mis en évidence une tension croissante entre l'ambition et la capacité institutionnelle. Dans les domaines de la technologie, de la finance et de la politique publique, les attentes concernant les résultats attendus des systèmes dépassent de plus en plus ce que les organisations sont capables de gouverner, d'intégrer et d'expliquer.
Pour les investisseurs institutionnels, le choix de la bonne société de technologie financière - ou fintech en abrégé - est une décision à fort enjeu. Les différents types de fintechs ont des objectifs différents, mais celle qui prend en charge la gestion de patrimoine doit faire l'objet d'une attention particulière : Elle traite une grande variété de données parmi les plus sensibles des propriétaires de patrimoine. Le pays où opère une telle société de fintech est un facteur clé dans la façon dont ces données sont protégées - et devrait être un facteur clé dans la décision de travailler avec cette société.
La gestion du patrimoine familial n'a jamais été aussi difficile. La complexité des portefeuilles augmente en même temps que les attentes en matière de transparence, d'accès numérique et de conformité. Pour les professionnels du family office, les approches traditionnelles impliquant des réunions périodiques pour examiner les feuilles de calcul et la documentation ne sont plus suffisantes. Heureusement, les entreprises de technologie financière (fintech) peuvent aider les conseillers à répondre aux attentes des propriétaires de patrimoine à l'ère numérique. Dans cet article, nous mettons en lumière la manière dont la fintech que nous connaissons le mieux - la nôtre - y parvient.

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