La situation est similaire dans l'entrepreneuriat allemand : bien que deux tiers des entreprises allemandes considèrent l'IA comme la technologie la plus importante de l'avenir, seules 15% l'utilisent déjà, selon Bitkom, l'association numérique de l'industrie allemande de l'information et des télécommunications. La prise de conscience des utilisations potentielles de l'IA est un premier pas vers un débat public plus large sur le rôle approprié de l'IA.
Pour tirer profit de l'IA, les entreprises ont avant tout besoin de managers qui comprennent la technologie et peuvent motiver leurs employés. Ce n'est que lorsque les employés comprennent les données et l'IA que l'utilisation de ces technologies fonctionne.
Cinq types de gestionnaires de l'IA
Chaque entreprise devrait d'abord se demander quel est son objectif, déclare Henning Böhne, du cabinet de conseil en personnel Kienbaum, dans une interview accordée au journal économique allemand Handelsblatt. Il est important de savoir quels domaines de l'organisation l'IA peut enrichir et dans quelle phase de développement elle se trouve. Les compétences de gestion nécessaires peuvent alors être dérivées des domaines d'application concrets.
Un autre expert, Marc-David Rompf, s'est penché sur les compétences de base que devraient posséder les responsables de l'IA. Il est cofondateur et partenaire de la société de conseil Digital Leaders Advisory. En collaboration avec le Hessian Centre for Artificial Intelligence, M. Rompf a élaboré cinq types de gestion de l'IA exemplaires et leur a attribué des compétences clés. L'objectif est de montrer à quoi peut ressembler l'expertise de l'IA en matière de gestion et comment les entreprises peuvent en tirer profit.
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01 Responsable des relations avec l'IA
Les entreprises qui ont déjà mis en œuvre une solution ou un produit d'IA ont besoin d'un responsable des relations avec l'IA. Ces responsables comprennent le produit, connaissent les employés impliqués dans les départements techniques ainsi que les fournisseurs et forment une interface entre les parties concernées. Ils rapprochent l'entreprise et la technologie.
02 Les faiseurs de pluie de l'IA
Les entreprises qui souhaitent optimiser leurs activités à l'aide de l'IA ont besoin de ce que l'on appelle des "AI gainmakers". Ce type de manager examine les processus, identifie les problèmes qui peuvent être résolus grâce à l'IA et développe une stratégie à long terme pour l'utilisation de l'IA. Selon Rompf pour Handelsblatt, il est également important d'avoir un comportement confiant, une vision claire et le courage d'oser quelque chose de nouveau.
03 Ingénieur en IA
Les ingénieurs en IA sont formés à l'informatique et à l'apprentissage automatique. Leur tâche consiste à mettre en œuvre la stratégie de l'entreprise en matière d'IA avec leur équipe et à affecter les ressources humaines disponibles à des tâches secondaires. Ils sont nécessaires, par exemple, pour poursuivre le développement d'un produit d'IA ou mettre en œuvre des applications d'IA dans l'entreprise.
04 Évangéliste de l'IA
Apporter le plus haut niveau de connaissances sur l'IA, l'informatique et la science des données, tel est le rôle d'un évangéliste de l'IA. Il s'agit souvent de spécialistes respectés qui ont une grande expérience de la recherche. On les trouve souvent dans des instituts ou dans de grandes entreprises technologiques. Yann LeCun en est un exemple. Le responsable de l'IA chez Meta a développé des réseaux neuronaux pour la reconnaissance d'images et de textes, entre autres.
05 Éthiciens de l'IA
L'IA soulève de nombreuses questions éthiques et juridiques. C'est pourquoi les entreprises ont besoin d'éthiciens de l'IA. Ils conseillent les entreprises sur l'impact de l'IA, en tenant compte des intérêts des pouvoirs publics, des employés et de la société. Ils mettent notamment en place des processus au sein de l'entreprise afin d'examiner en permanence les systèmes d'IA sous l'angle des risques éthiques. Ils préviennent ainsi la désinformation ou les comportements répréhensibles de l'IA.
"Moritz Schröder, qui s'occupe des applications de l'IA pour les entreprises chez Merantix Momentum, explique au Handelsblatt : "Vous n'avez pas besoin de nouveaux managers de l'IA, mais les meilleurs managers ont besoin de lunettes d'IA." Au lieu de recruter de nouveaux managers, les entreprises devraient plutôt se demander comment elles peuvent recycler leurs cadres. De bonnes compétences en communication, une réflexion stratégique et une compréhension générale de l'IA sont les qualités que les cadres de l'IA doivent apporter avec eux.
