Cependant, l'avènement de technologies d'IA innovantes réduit les obstacles à la progression de l'industrie 4.0. Cette technologie qui change la donne offre des solutions qui modifient la façon dont de nombreuses choses sont faites.
Petit rappel : qu'est-ce que l'industrie 4.0 ?
L'industrie 4.0 consiste à combiner des technologies numériques avancées avec des processus de fabrication et industriels. Cela conduira à des lieux de travail intelligents et à de nouvelles façons de fabriquer des objets. Elle réunit des technologies de pointe telles que l'IA, le big data, les robots et l'automatisation, ainsi que les réseaux IoT industriels. L'objectif principal de l'industrie 4.0 est de changer la façon dont les choses sont fabriquées en augmentant la production, l'efficacité et la flexibilité et en facilitant la prise de décisions intelligentes et les changements qui répondent à vos besoins dans la chaîne d'approvisionnement.
La quatrième révolution industrielle est à l'origine de l'idée d'Industrie 4.0. Trois événements historiques majeurs appelés "révolutions industrielles" ont changé la façon dont les choses étaient fabriquées et dont les gens travaillaient. Le développement de la machine à vapeur a déclenché la première révolution industrielle, qui est passée de l'utilisation d'hommes et d'animaux pour travailler à l'utilisation de machines pour réaliser des travaux d'ingénierie de précision. La deuxième révolution industrielle, qui a utilisé l'électricité et le pétrole comme carburant, a donné naissance à la chaîne de montage et à la production de masse.
Au milieu du XXe siècle, les ordinateurs, l'automatisation des usines et les premiers pas des robots ont marqué le début de la troisième révolution industrielle. C'est également à cette époque que les méthodes informatisées de collecte et d'analyse des données ont commencé à être utilisées.
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Nous sommes maintenant dans la quatrième révolution industrielle, également connue sous le nom d'industrie 4.0, et l'information est désormais un élément important de la fabrication des objets. L'IA permet de combiner d'énormes quantités de données en temps réel provenant de nombreux domaines d'activité différents. L'industrie 4.0 ne dépend pas d'une seule technologie ; au contraire, elle fonctionne mieux lorsque de nombreux systèmes, outils et idées nouvelles collaborent harmonieusement. L'IA est utilisée pour analyser, prédire, comprendre et obtenir des informations pour un paysage industriel plus intelligent et plus efficace.
L'IA générative transforme la façon dont les usines travaillent
L'IA générative transforme le mode de fonctionnement des industries, notamment grâce à son mode copilote, conçu pour accroître la stabilité opérationnelle et l'efficacité globale des équipements (OEE). Le copilote d'IA générative collabore avec les technologies de maintenance prédictive pour fournir des mesures plus efficaces et proactives afin de réduire les temps d'arrêt non planifiés. En inspectant automatiquement les journaux de données, ce système réduit le temps moyen nécessaire pour corriger quoi que ce soit. Cela permet de réduire les temps d'attente des lots et les incidents.
En utilisant les compétences en langage naturel, l'IA générative permet l'analyse en libre-service et la démocratisation des données. Cela permet au personnel de parcourir facilement des registres de production complexes sans avoir à connaître beaucoup de choses en matière de technologie. Un plus grand nombre d'individus partageant des données, il est plus simple de découvrir les problèmes et de mener les opérations plus efficacement, ce qui profite à la fois aux travailleurs et aux ingénieurs.
Sécurité, conformité et concepts novateurs
L'IA générative est un aspect important de l'amélioration du contrôle de la qualité de la fabrication, du renforcement des normes de sécurité et de la simplification de la création d'outils de formation sur mesure. Elle offre aux travailleurs diverses méthodes d'apprentissage, ce qui réduit les risques et accroît le respect des normes de sécurité. Elle réduit considérablement les erreurs et les coûts de fabrication en fournissant des rapports de contrôle de la qualité et en automatisant les procédures.
La mise en œuvre de la GenAI affecte le secteur commercial.
L'utilisation de la genAI ouvre une nouvelle ère dans de nombreux secteurs, de la conception des véhicules à celle des bâtiments. Par exemple, la campagne créative de Hyundai "Open for Imagination" utilise la genAI pour offrir aux consommateurs une expérience numérique unique en leur permettant de concevoir leur propre environnement extérieur. Un autre exemple de la manière dont la technologie peut être utilisée pour rendre les choses plus efficaces et plus respectueuses de l'environnement est l'accord conclu entre ABB et Microsoft pour intégrer les fonctionnalités de la GenAI à leur progiciel d'analyse industrielle et d'IA.
L'utilisation de la GenAI par Shell dans la recherche en eaux profondes montre également comment la technologie peut être utilisée pour améliorer les procédures et découvrir de nouvelles ressources, en suscitant des idées nouvelles dans des secteurs bien établis.
Selon Saurabh Daga, chef de projet associé de Disruptive Tech chez GlobalData, la genAI est la meilleure approche pour la collaboration entre l'intelligence et l'entreprise. Il affirme que son pouvoir de transformation se traduira par de nouveaux niveaux de créativité et d'efficacité.
Grâce à cette nouvelle technologie, les processus industriels pourraient être modifiés, ce qui ouvrirait une nouvelle ère de solutions innovantes et inaugurerait l'industrie 4.0. La GenAI devient de plus en plus répandue, et ses impacts devraient transformer de nombreuses industries et rendre l'avenir plus innovant et durable.
