Le suivi des yeux pour faciliter la chirurgie
La technologie de suivi du regard a été utilisée dans les soins de santé, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la pathologie. Des chercheurs de l'University Health Network ont mis au point un système de suivi du regard spécialement conçu pour les environnements chirurgicaux. Cette option peu coûteuse prend les données du regard à partir d'un ordinateur et les transforme en une vidéo qui peut être visionnée sur les moniteurs de chirurgie. L'ajout d'un matériel de suivi du regard du patient aux outils de la salle d'opération pourrait aider les chirurgiens à être plus précis et à améliorer les résultats pour les patients.
L'apprentissage automatique pour détecter plus tôt les maladies neurodégénératives
Les maladies neurodégénératives doivent être détectées à un stade précoce afin de pouvoir être traitées rapidement et avec de meilleurs résultats pour le patient. Des chercheurs de la Western University ont mis au point un programme d'apprentissage automatique capable de détecter les changements dans le cerveau qui sont des signes précoces de la maladie.
Cet algorithme analyse les scanners cérébraux afin de rendre les diagnostics plus précis, de réduire le risque d'exposition aux radiations et de permettre des approches thérapeutiques précoces pour des maladies telles que la maladie de Parkinson et la maladie d'Alzheimer.
Administrer des médicaments aux patients par l'intermédiaire de vésicules fabriquées à partir de globules rouges
Pour que le sang circule à nouveau après une thrombose vasculaire, les caillots sanguins doivent être éliminés rapidement. Les scientifiques de l'Imperial College London ont créé des vésicules à base de globules rouges (RBCV) qui transportent des médicaments spécifiques pour le traitement thrombolytique. Ce nouveau mode d'administration des médicaments les rend plus stables, permet de mieux contrôler leur libération et est plus compatible avec les différents médicaments thrombolytiques. Il y a beaucoup d'espoir que cela aidera à traiter les maladies thrombotiques telles que les accidents vasculaires cérébraux et les embolies pulmonaires.
Agrégation de patrimoine : Simple, dynamique et sûr. Découvrez la plateforme Altoo Wealth !
Un moyen pour les personnes et les machines de communiquer entre elles par le biais des schémas respiratoires.
Les systèmes d'interface homme-machine (IHM) aident les personnes gravement handicapées en leur permettant de parler aux machines et de les diriger. Des chercheurs de la Case Western Reserve University ont mis au point un nouveau type d'interface homme-machine (IHM) qui permet à différents gadgets de communiquer entre eux en utilisant des schémas respiratoires. Cette technologie de suivi non invasive et peu coûteuse peut aider les personnes qui ont des difficultés à se déplacer, en rendant leur vie plus indépendante et meilleure.
Utiliser l'IA pour cartographier le microbiome sur des produits de santé personnalisés
Le microbiome humain est très important pour notre santé et notre bien-être en général. Le Science & Technology Facilities Council a créé un système d'IA capable de trouver le lien entre le microbiome d'une personne et certains problèmes de santé. Ce cadre accélère la création de traitements ou de produits personnalisés en utilisant des modèles d'apprentissage automatique. Il est ainsi possible de fabriquer des médicaments, des aliments et des cosmétiques sur mesure.
A Une approche multi-systèmes pour de meilleurs soins du cancer du sein
La tumorectomie est un moyen courant de traiter le cancer du sein, mais elle nécessite souvent davantage d'interventions chirurgicales en raison de problèmes de guidage chirurgical. Des scientifiques de l'université Queen's ont créé un système de pointe pour le guidage chirurgical qui utilise les ultrasons, le suivi électromagnétique et leur propre logiciel. Cette nouvelle méthode permet de mieux voir où l'on se trouve pendant la chirurgie de la tumorectomie. Cela réduit la nécessité d'interventions chirurgicales supplémentaires et améliore les résultats pour les patientes.