Ein Wendepunkt in der Transformation der Industrie 4.0

Industrie 4.0 hat es schwer, die hochgesteckten Erwartungen zu erfüllen, insbesondere wenn es um die Implementierung von Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in industrielle Prozesse geht. Große Datenmengen und komplizierte Anlagenabläufe haben die Verwirklichung dieses Ideals erschwert, weshalb Industrie 4.0 immer noch hauptsächlich eine Idee ist.
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Mit dem Aufkommen innovativer KI-Technologien werden jedoch die Hindernisse für den Fortschritt der Industrie 4.0 abgebaut. Diese bahnbrechende Technologie bietet Lösungen, die die Art und Weise, wie viele Dinge erledigt werden, verändern.

 

Was ist Industrie 4.0?

Industrie 4.0 bedeutet die Verbindung fortschrittlicher digitaler Technologien mit Fertigungs- und Industrieprozessen. Dies wird zu intelligenten Arbeitsplätzen und neuen Wegen der Herstellung von Dingen führen. Sie bringt Spitzentechnologien wie KI, Big Data, Roboter und Automatisierung sowie industrielle IoT-Netzwerke zusammen. Das Hauptziel von Industrie 4.0 ist es, die Art und Weise, wie Dinge hergestellt werden, zu verändern, indem der Output, die Effizienz und die Flexibilität erhöht werden und es einfacher wird, intelligente Entscheidungen zu treffen und Änderungen vorzunehmen, die Ihren Bedürfnissen in der Lieferkette entsprechen.

Die vierte industrielle Revolution ist der Ausgangspunkt für die Idee von Industrie 4.0. Drei große historische Ereignisse, die sogenannten "industriellen Revolutionen", veränderten die Art und Weise, wie Dinge hergestellt wurden und wie Menschen arbeiteten. Die Entwicklung der Dampfmaschine leitete die Erste Industrielle Revolution ein, die einen Wechsel von der Arbeit mit Menschen und Tieren hin zum Einsatz von Maschinen für präzise technische Arbeiten bedeutete. Die Zweite Industrielle Revolution, bei der Elektrizität und Erdöl als Brennstoffe eingesetzt wurden, brachte das Fließband und die Massenproduktion hervor.

Mitte des 20. Jahrhunderts waren Computer, Fabrikautomatisierung und die ersten Schritte in Richtung Roboter einige der Dinge, die den Beginn der dritten industriellen Revolution markierten. Dies war auch die Zeit, in der computergestützte Methoden zur Datenerfassung und -analyse zum Einsatz kamen.

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Wir befinden uns jetzt in der vierten industriellen Revolution, auch bekannt als Industrie 4.0, und Informationen sind jetzt ein wichtiger Bestandteil der Herstellung von Dingen. KI macht es möglich, riesige Mengen von Echtzeitdaten aus vielen verschiedenen Geschäftsbereichen zu kombinieren. Die Industrie 4.0 hängt nicht von einer einzigen Technologie ab, sondern funktioniert am besten, wenn viele Systeme, Werkzeuge und neue Ideen reibungslos zusammenarbeiten. KI wird eingesetzt, um zu analysieren, vorherzusagen, zu verstehen und Erkenntnisse für eine intelligentere und effizientere Industrielandschaft zu gewinnen. 

 

Generative KI verändert die Art und Weise, wie Fabriken arbeiten

Generative KI verändert die Art und Weise, wie die Industrie arbeitet, insbesondere durch den Co-Pilot-Modus, der die Betriebsstabilität und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) erhöhen soll. Der generative KI-Co-Pilot arbeitet mit vorausschauenden Wartungstechnologien zusammen, um effektivere und proaktive Maßnahmen zur Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten bereitzustellen. Durch die automatische Überprüfung von Datenprotokollen verkürzt dieses System die durchschnittliche Zeit, die für die Behebung von Problemen benötigt wird. Dadurch werden Stillstandszeiten und Zwischenfälle reduziert.

Durch die Nutzung natürlicher Sprachkenntnisse ermöglicht die generative KI Self-Service-Analysen und eine Demokratisierung der Daten. So können die Mitarbeiter komplexe Produktionsprotokolle einfach durchgehen, ohne sich mit der Technologie auskennen zu müssen. Wenn mehr Personen Daten gemeinsam nutzen, ist es einfacher, Probleme zu erkennen und den Betrieb effizienter zu gestalten, was sowohl den Mitarbeitern als auch den Ingenieuren zugutekommt.

 

Sicherheit, Compliance und innovative Konzepte

Generative KI ist ein wichtiger Aspekt bei der Verbesserung der Qualitätskontrolle in der Fertigung, der Anhebung der Sicherheitsstandards und der Erleichterung der Erstellung maßgeschneiderter Schulungsinstrumente. Sie bietet den Arbeitnehmern verschiedene Lernmethoden, wodurch Gefahren verringert und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften verbessert werden. Durch die Bereitstellung von Qualitätskontrollberichten und die Automatisierung von Verfahren werden Fehler und Produktionskosten erheblich reduziert.

 

Die Einführung von GenAI betrifft auch den kommerziellen Sektor.

Der Einsatz von genAI läutet in zahlreichen Bereichen ein neues Zeitalter ein, vom Fahrzeugdesign bis zur Gebäudeplanung. Die kreative Kampagne "Open for Imagination" von Hyundai beispielsweise setzt genAI ein, um den Verbrauchern ein einzigartiges digitales Erlebnis zu bieten, indem sie ihre eigene Außenumgebung gestalten können. Ein weiteres Beispiel dafür, wie Technologie genutzt werden kann, um Dinge effizienter und umweltfreundlicher zu machen, ist die Vereinbarung von ABB mit Microsoft, um GenAI-Funktionen in ihr industrielles Analyse- und KI-Paket zu integrieren.

Der Einsatz von GenAI durch Shell in der Tiefseeforschung zeigt auch, wie die Technologie zur Verbesserung von Verfahren und zur Entdeckung neuer Ressourcen eingesetzt werden kann und neue Ideen in etablierten Sektoren hervorbringt.

Laut Saurabh Daga, Associate Project Manager of Disruptive Tech bei GlobalData, ist genAI der beste Ansatz für die Zusammenarbeit von Intelligenz und Wirtschaft. Seine Fähigkeit, Dinge zu verändern, werde zu neuen Ebenen der Kreativität und Effizienz führen.

Mit dieser neuen Technologie könnten industrielle Prozesse verändert werden, was eine neue Ära innovativer Lösungen einleiten und die Industrie 4.0 einläuten könnte. GenAI setzt sich immer mehr durch, und es wird vorhergesagt, dass ihre Auswirkungen viele Branchen verändern und die Zukunft innovativer und nachhaltiger machen werden.

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