{"id":42392,"date":"2026-04-21T08:35:15","date_gmt":"2026-04-21T06:35:15","guid":{"rendered":"https:\/\/altoo.io\/?p=42392"},"modified":"2026-04-21T08:35:37","modified_gmt":"2026-04-21T06:35:37","slug":"ki-und-die-neue-architektur-des-wohlstands","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/altoo.io\/de\/ai-and-the-new-architecture-of-wealth\/","title":{"rendered":"KI und die neue Architektur des Verm\u00f6gens"},"content":{"rendered":"
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Diese Zahlen geben jedoch nur teilweise wieder, was sich \u00e4ndert, denn die derzeitige Phase ist weniger durch sichtbare Produktionsgewinne als durch eine Ver\u00e4nderung der Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, gekennzeichnet. In den Vereinigten Staaten tragen KI-bezogene Investitionen bereits jetzt zum Wachstum bei, und zwar in H\u00f6he von 1,1% des BIP Anfang 2025, auch wenn die weitergehenden Produktivit\u00e4tseffekte uneinheitlich und schwer zu isolieren sind. Dies deutet darauf hin, dass sich die Struktur der Entscheidungsfindung schneller entwickelt als die Daten, die zu ihrer Messung verwendet werden.<\/span><\/p>

Gleichzeitig ist die Intelligenz nicht mehr auf einzelne Institutionen konzentriert, sondern \u00fcber Modelle, Plattformen und externe Anbieter verteilt. Entscheidungen ergeben sich zunehmend aus der Interaktion mehrerer Systeme und nicht mehr aus einem einzigen internen Prozess, was sich unmittelbar darauf auswirkt, wo die Kontrolle angesiedelt ist und wie die Ergebnisse verstanden werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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KI ist bereits in Portfolios integriert<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ist bereits in den Portfolios vorhanden, auch wenn sie nicht ausdr\u00fccklich anerkannt wird. In den vergangenen zwei Jahren hat eine kleine Gruppe von Technologieunternehmen, die eng mit der KI-Entwicklung verbunden sind, einen unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig gro\u00dfen Anteil an der Performance des Aktienmarktes, wobei die \u201cMagnificent Seven\u201d allein im Jahr 2024 mehr als 60% der Renditen des S&P 500 beisteuerten.<\/span><\/p>

F\u00fcr global diversifizierte Anleger ist dieses Engagement nicht zuf\u00e4llig, sondern strukturell. Die Gewichtung nach Marktkapitalisierung verst\u00e4rkt es, und die passive Allokation verankert es noch weiter, so dass Portfolios \u00fcber Sektoren und Regionen hinweg diversifiziert erscheinen, w\u00e4hrend sie von einer engen Reihe technologischer Treiber abh\u00e4ngig bleiben, die mit der Einf\u00fchrung von KI, Cloud-Infrastruktur und Halbleiter-Lieferketten verbunden sind.<\/span><\/p>

In den Finanzinstituten ist die Akzeptanz nicht mehr nur experimentell. Rund 65% der US-Finanzinstitute setzen KI bereits in der Produktion ein, und ein erheblicher Anteil plant eine weitere Steigerung der Investitionen, was darauf hindeutet, dass das, was vor kurzem noch optional war, nun zur betrieblichen Basis geh\u00f6rt.<\/span><\/p>

Die schnelle Akzeptanz au\u00dferhalb des Finanzsektors unterstreicht diesen Wandel. ChatGPT hat innerhalb weniger Monate 100 Millionen Nutzer erreicht und n\u00e4hert sich seitdem 700 Millionen w\u00f6chentlich aktiven Nutzern, was eher auf eine dauerhafte Verhaltens\u00e4nderung als auf einen vor\u00fcbergehenden Interessensschub hindeutet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Sprache als neue Schnittstelle des Finanzwesens<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die zugrunde liegende Technologie ist im Prinzip nicht neu. Systeme, die zur Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung f\u00e4hig sind, gibt es schon seit Jahren. Was sich jedoch ge\u00e4ndert hat, ist ihre F\u00e4higkeit, in der Sprache zu arbeiten, dem Medium, \u00fcber das die meisten Finanzgesch\u00e4fte abgewickelt werden.<\/span><\/p>

Investitionsmemos, Due-Diligence-Berichte, Risikokommentare und Kundenkommunikation basieren alle auf Sprache. Sobald Systeme dieses Medium flie\u00dfend beherrschen, k\u00f6nnen sie direkt an Prozessen teilnehmen, die zuvor schwer zu automatisieren waren.<\/span><\/p>

Die OECD-Definition von k\u00fcnstlicher Intelligenz verdeutlicht diese \u00dcberschneidung. KI-Systeme leiten aus Daten ab, wie sie Ergebnisse wie Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen k\u00f6nnen, und das Finanzwesen basiert auf genau diesen Ergebnissen. Diese Angleichung ist strukturell, was erkl\u00e4rt, warum ihre Auswirkungen \u00fcber jeden einzelnen Anwendungsfall hinausgehen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Der wirtschaftliche Wandel ist messbar, aber ungleichm\u00e4\u00dfig<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die wirtschaftlichen Auswirkungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz werden sichtbar, auch wenn sie nicht gleichm\u00e4\u00dfig verteilt sind. Es wird zwar immer noch dar\u00fcber diskutiert, wie viel des j\u00fcngsten Produktivit\u00e4tswachstums auf KI zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, aber die Auswirkungen zeigen sich zunehmend in den Kostenstrukturen und der betrieblichen Effizienz.<\/span><\/p>

Sch\u00e4tzungen zufolge k\u00f6nnten KI-Anwendungen j\u00e4hrliche Produktivit\u00e4tsgewinne von bis zu 4,4 Billionen USD erzielen, insbesondere in wissensintensiven Bereichen. Gleichzeitig wird prognostiziert, dass das BIP in Nordamerika bis 2030 um etwa 14,5% steigen k\u00f6nnte, was auf eine fr\u00fche Einf\u00fchrung und Kapitalkonzentration zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/span><\/p>

Auf Unternehmensebene sind die Auswirkungen eher gering, aber dennoch bedeutsam. Verm\u00f6gensverwalter berichten von Zeiteinsparungen von 30 bis 60 Minuten pro Mitarbeiter und Tag in den Bereichen Forschung, Berichterstattung und interne Arbeitsabl\u00e4ufe, die sich in ihrer Summe auf die Kostenentwicklung und die operative Hebelwirkung auswirken.<\/span><\/p>

Wenn diese Werkzeuge auf breiter Front verf\u00fcgbar werden, werden die Effizienzgewinne vom System absorbiert, was die Gewinnspannen dr\u00fcckt und es schwieriger macht, \u00dcberrenditen zu erzielen. Der Zugang zu KI allein verschafft noch keinen Vorteil; die Ergebnisse h\u00e4ngen davon ab, wie sie eingesetzt wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Portfolios spiegeln den Wandel mehr wider, als dass sie ihn offenbaren<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ist kein separates Anlagethema. Ihre Auswirkungen sind in das Verhalten von Portfolios eingebettet und nicht isoliert in spezifischen Allokationen.<\/span><\/p>

Die Konzentration der Renditen auf eine kleine Zahl von Technologieunternehmen ist ein sichtbarer Ausdruck. Darunter befindet sich eine weniger sichtbare Schicht in Form von Infrastrukturanbietern, darunter Unternehmen, die Cloud-Kapazit\u00e4ten, spezialisierte Halbleiter und Rechenzentrumsinfrastruktur bereitstellen, die in der KI-Wertsch\u00f6pfungskette vergleichbare Positionen einnehmen wie fr\u00fchere Kontrollpunkte in der Energie- oder Telekommunikation.<\/span><\/p>

Die privaten M\u00e4rkte f\u00fcgen eine weitere Dimension hinzu. Zwischen 30% und 40% der weltweiten Risikokapitalfinanzierung flie\u00dfen jetzt in KI-bezogene Unternehmen, oft zu Bewertungen, die ein nachhaltiges Wachstum voraussetzen. Einige dieser Erwartungen werden sich erf\u00fcllen, andere wiederum nicht.<\/span><\/p>

Infolgedessen k\u00f6nnen Portfolios diversifiziert erscheinen, w\u00e4hrend sie von einer engen Reihe technologischer Annahmen abh\u00e4ngig bleiben. Diese Abh\u00e4ngigkeit ist in der Standardberichterstattung selten sichtbar, pr\u00e4gt aber die Ergebnisse.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Operativer Wandel in der Verm\u00f6gensverwaltung<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Wandel wird auf der Ebene der t\u00e4glichen Prozesse deutlicher. Die \u00dcberwachung des Portfolios ist nicht mehr an periodische Berichtszyklen gebunden, da die Systeme nun die Positionen kontinuierlich verfolgen, Abweichungen erkennen und Warnungen in Echtzeit generieren. Dadurch \u00e4ndern sich sowohl der Zeitpunkt als auch die Art der Entscheidungsfindung.<\/span><\/p>

Die Erwartungen der Kunden entwickeln sich parallel zu diesen M\u00f6glichkeiten. Rund 46% erwarten eine personalisierte Berichterstattung, 44% verlangen digitale Anlagel\u00f6sungen und etwa ein Drittel erwartet eine vereinfachte Ausf\u00fchrung. Zusammengenommen ver\u00e4ndern diese Erwartungen die Dienstleistungsmodelle.<\/span><\/p>

Grosse Institute stellen sich bereits darauf ein. KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um Kundeninteraktionen zusammenzufassen und Folgema\u00dfnahmen zu unterst\u00fctzen, so dass mehr Zeit f\u00fcr die Interpretation und das Kundenengagement zur Verf\u00fcgung steht. Dieser Wandel wirkt sich auch auf die internen Strukturen aus. Analytische Aufgaben auf der Einstiegsebene verlieren an Bedeutung, w\u00e4hrend die anf\u00e4ngliche Recherche zunehmend automatisiert und auf verschiedene Systeme verteilt wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Schweiz: strukturelle St\u00e4rke, Technologieabh\u00e4ngigkeit<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Schweiz ist nach wie vor eines der wichtigsten Zentren f\u00fcr die globale Verm\u00f6gensverwaltung und verwaltet rund 25% des grenz\u00fcberschreitenden Privatverm\u00f6gens. Diese Position beruht auf Stabilit\u00e4t, Vertrauen und institutioneller Qualit\u00e4t.<\/span><\/p>

K\u00fcnstliche Intelligenz bringt eine andere Dynamik mit sich. Die fortschrittlichsten Modelle werden gr\u00f6\u00dftenteils in den Vereinigten Staaten und China entwickelt, w\u00e4hrend die europ\u00e4ischen Kapazit\u00e4ten in der Forschung st\u00e4rker sind als in der kommerziellen Anwendung. Dies schafft eine Abh\u00e4ngigkeit, die eher technologischer als finanzieller Natur ist.<\/span><\/p>

Daten der FINMA zeigen, dass bei rund 400 Instituten ein erheblicher Teil bereits KI einsetzt oder Anwendungen entwickelt. F\u00fcr jedes System, das in Produktion ist, befinden sich etwa zwei in der Entwicklung, wobei viele von ihnen auf externe Anbieter zur\u00fcckgreifen.<\/span><\/p>

Diese Abh\u00e4ngigkeit schr\u00e4nkt die Transparenz bei der Entscheidungsfindung ein und konzentriert das Risiko auf eine kleine Anzahl von Anbietern. Die Schweiz kontrolliert einen betr\u00e4chtlichen Teil des weltweiten Verm\u00f6gens, ist aber zunehmend auf Infrastrukturen angewiesen, die sie nicht kontrolliert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Mehr Intelligenz, weniger Anpassung<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Unternehmen f\u00fchren selten ein einziges System ein. Stattdessen integrieren sie im Laufe der Zeit mehrere Tools, von denen jedes eine bestimmte Funktion wie Marktanalyse, Berichterstattung oder Einhaltung von Vorschriften abdeckt und die Effizienz isoliert verbessert.<\/span><\/p>

Die Herausforderung ergibt sich, wenn diese Ergebnisse kombiniert werden m\u00fcssen. Probabilistische Systeme k\u00f6nnen unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage geben, ohne dass eine davon eindeutig falsch ist.<\/span><\/p>

Wenn diese Signale nicht aufeinander abgestimmt sind, f\u00fchrt dies zu Inkonsistenz. Entscheidungen k\u00f6nnen f\u00fcr sich genommen koh\u00e4rent erscheinen, w\u00e4hrend sie auf Portfolioebene voneinander abweichen. Dabei geht es weniger um den Zugang zu Informationen als vielmehr um die Schwierigkeit, diese miteinander in Einklang zu bringen. Die Einschr\u00e4nkung hat sich vom Zugang zur Interpretation verlagert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Formular f\u00fcr Risiko\u00e4nderungen<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die mit k\u00fcnstlicher Intelligenz verbundenen Risiken treten selten als sichtbare Fehler auf. Stattdessen treten sie als kleine Verzerrungen auf, wie z. B. Fehlinterpretationen von Daten, veraltete Mustererkennung oder subtile Verzerrungen bei Empfehlungen.<\/span><\/p>

Da diese Ergebnisse plausibel bleiben, sind Fehler schwerer zu erkennen, was zu einer Form des Risikos f\u00fchrt, das sich allm\u00e4hlich anh\u00e4uft, anstatt als eindeutiger Bruch aufzutreten.<\/span><\/p>

Die Abh\u00e4ngigkeit f\u00fcgt eine weitere Ebene hinzu. Die Abh\u00e4ngigkeit von externen Anbietern verringert die Transparenz dar\u00fcber, wie Schlussfolgerungen gezogen werden, und erh\u00f6ht das Konzentrationsrisiko.<\/span><\/p>

Die Regulierungsbeh\u00f6rden sind sich dessen bewusst. Die FINMA hebt das Modellrisiko, die Abh\u00e4ngigkeit von Dritten und Cyber-Bedrohungen als Hauptanliegen hervor, w\u00e4hrend die Verantwortlichkeit letztlich unver\u00e4ndert bleibt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Akzeptanz \u00fcbersteigt das Vertrauen<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Verhalten und Wahrnehmung klaffen nach wie vor auseinander. In den Vereinigten Staaten vertrauen rund 19% der B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger der KI bei Finanzdienstleistungen und etwa 10% sind mit automatisierten Entscheidungen einverstanden. In der Schweiz zeigt sich ein ausgewogeneres Bild: Rund 46% sind bereit, der KI zu vertrauen, auch wenn der Schwerpunkt weiterhin auf der Transparenz liegt. Trotzdem nimmt die Akzeptanz weiter zu. Die Systeme werden integriert, weil sie die Effizienz verbessern, und nicht, weil man ihnen vollst\u00e4ndig vertraut.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Wo sich der Vorteil verschiebt<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Struktur des Wettbewerbs \u00e4ndert sich. Informationen sind nicht mehr knapp, und analytische F\u00e4higkeiten sind zunehmend zug\u00e4nglich. Die Unterschiede zwischen den Unternehmen ergeben sich nun daraus, wie diese F\u00e4higkeiten organisiert und integriert werden. Diejenigen, die Daten, Modelle und Prozesse aufeinander abstimmen, erzielen konsistentere Ergebnisse als diejenigen, die Werkzeuge ohne Koordination anh\u00e4ufen. Der Vorteil verlagert sich vom Zugang zur Struktur.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Was es zu beachten gilt<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz wird zum Bestandteil der t\u00e4glichen Verm\u00f6gensverwaltung, ob sie nun ausdr\u00fccklich anerkannt wird oder nicht.<\/span><\/p>

In der Praxis zeigt sich dies in einer kontinuierlichen \u00dcberwachung des Portfolios, einer detaillierteren Berichterstattung und der M\u00f6glichkeit, auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren, ohne sich auf feste Berichtszyklen verlassen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p>

Gleichzeitig bauen die Anbieter hinter den Kulissen immer komplexere Systeme auf. Zu verstehen, wie diese Systeme interagieren, wie Signale priorisiert werden und wie externe Abh\u00e4ngigkeiten verwaltet werden, ist Teil der Bewertung des Dienstes selbst.<\/span><\/p>

Mit der zunehmenden Verbreitung dieser F\u00e4higkeiten werden die Unterschiede zwischen den Anbietern weniger durch die von ihnen verwendeten Instrumente als vielmehr durch die Art und Weise, wie sie strukturiert und beaufsichtigt werden, deutlich.<\/span><\/p>

F\u00fcr die Kunden steht die Transparenz im Vordergrund, wie Entscheidungen zustande kommen, welche Systeme beteiligt sind und wo die Verantwortung letztlich liegt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Transparenz wird zu einem zentralen Thema in der Verm\u00f6gensverwaltung und bestimmt, wie Entscheidungen verstanden werden und wo die Verantwortung liegt. K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Portfolios verwaltet und Risiken bewertet werden; in der kommenden Artikelserie werden die folgenden Punkte untersucht.<\/span><\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz hat die Phase des Experimentierens hinter sich gelassen und ist zu einer strukturellen Kraft geworden, die pr\u00e4gt, wie Verm\u00f6gen geschaffen, verwaltet und erhalten wird. Ihre wirtschaftliche Relevanz ist nicht l\u00e4nger nur theoretischer Natur: Sch\u00e4tzungen zufolge k\u00f6nnte sie bis 2030 bis zu 15,7 Billionen USD zum globalen BIP beitragen, was etwa 14 % der weltweiten Wirtschaftsleistung entspricht; allein generative KI k\u00f6nnte davon j\u00e4hrlich zwischen 2,6 und 4,4 Billionen USD ausmachen.<\/p>","protected":false},"author":13,"featured_media":42395,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"cybocfi_hide_featured_image":"","two_page_speed":[],"footnotes":""},"categories":[184,544,86,87,39,38],"tags":[203,1032],"class_list":["post-42392","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-all-insights","category-artificial-intelligence","category-explore-by-entity","category-single-family-office","category-technology","category-wealth-management","tag-artificial-intelligence","tag-template-3"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42392","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42392"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42392\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42521,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42392\/revisions\/42521"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42395"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42392"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42392"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/altoo.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42392"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}